Observo desde hace semanas que todos los periódicos y medios de comunicación abren en portada con el problema de la vivienda en España. Una vez más, leo con atención albergando la esperanza de descubrir algún dato, análisis o propuesta que pueda acabar con este fallo sistémico. Duele comprobar que aparentemente no haya un antídoto que pueda frenar este lamentable fenómeno que es la dificultad de acceder a una vivienda, cuyo deterioro puede provocar nuevos obstáculos en la garantía de este derecho.
Los que seguimos de cerca toda la información relacionada con el mercado inmobiliario y ponemos la lupa sobre los datos que arrojan los distintos actores del sector, coincidiremos en que no se necesita Inteligencia Artificial para conocer las causas del problema o que pueda ser, esta revolucionaria tecnología, la que solucione el mismo.
Por otra parte, algunos sí la utilizamos para conocer qué puede pasar en el futuro cercano y sorprende comprobar tendencias alcistas en los precios, y una mayor contracción de la demanda, cuando parece que comprar o alquilar una vivienda ya es una utopía para muchos.
Es aquí donde los que tenemos acceso a información masiva y relevante, en nuestro caso, gracias a la cantidad de información que generan los portales como Fotocasa, estamos obligados a llevarla al mercado para dar transparencia a la realidad del sector inmobiliario. Por esta razón nació nuestra herramienta DataVenues, para ayudar a los distintos agentes del mercado, ya sean particulares, promotores, bancos o fondos de inversión a encontrar soluciones reales
Diariamente, y en cualquier momento, nuestros usuarios buscan, guardan y recomiendan miles de viviendas en venta o alquiler. Son millones de consultas que alimentan un universo de datos que exploramos de forma constante para encontrar respuestas.
El Big Data es la consecuencia de esta explosión de información y la llamada Ciencia de Datos es el campo académico y profesional que trabaja para procesar, analizar y aprovechar todo este flujo cada vez más complejo y voluminoso, y convertirlo en conocimiento. Esta realidad, se extiende a todos los mercados y el sector inmobiliario español no es para nada ajeno a ello, con el añadido de que en este confluye un activo como la vivienda, que es, a la vez, un bien de mercado y una necesidad fundamental de la población. ¿Cómo puede el Big Data ayudar a sincronizar ambas realidades?
Por ejemplo, la tecnología asociada al Big Data está transformando el mercado facilitando una valoración precisa del parque inmobiliario, gracias a que disponemos de millones de inmuebles de oferta con precios actualizados en tiempo real, así como, información detallada de la demanda que cuantifica el interés y capacidad financiera de los compradores. Paralelamente, descubrimos la demanda no atendida, aquella que no encuentra una oferta adecuada a las necesidades o posibilidades de los ciudadanos, la que nos marca el principio del camino que lleva a una solución.
Asimismo, el Big Data permite mejorar la optimización de procesos de compraventa y alquiler, gracias a la automatización de muchos procesos y al análisis de datos para establecer precios más competitivos en función de la oferta y la demanda. Incluso, algunas inmobiliarias emplean modelos de machine learning para identificar perfiles de compradores y realizar campañas de marketing personalizadas. Esto reduce costes operativos y acelera el proceso de venta, lo que es un beneficio tanto para sus clientes como para los compradores.
Además, el Big Data abre la puerta a modelos de financiación alternativos. El acceso a grandes volúmenes de datos financieros y de comportamiento de los usuarios permite que las entidades financieras desarrollen modelos de financiación más flexibles y personalizados. Actualmente, el uso de Big Data puede facilitar el acceso a hipotecas y préstamos a grupos que, tradicionalmente, han tenido dificultades para obtener crédito, basándose en complejos análisis de riesgo.
Uno de los principales problemas en el sector inmobiliario ha sido la fragmentación de la información. Tradicionalmente, los datos sobre propiedades, precios de transacción, registros históricos y características del inmueble estaban dispersos en diversas fuentes, lo que dificultaba el acceso a una visión clara y completa del mercado. El Big Data permite centralizar y consolidar esta información desde múltiples fuentes, como son los registros de la propiedad y catastros, los datos financieros y de hipotecas, la información legislativa, fiscal y tributaria, los precios y su evolución histórica o las opiniones de usuarios e inquilinos.
La consecuencia de esta mayor transparencia en el mercado inmobiliario, gracias al uso del Big Data, es quizás también el factor más disruptivo, en términos de mercado, y el que puede contribuir de forma más clara a conciliar la doble naturaleza de la vivienda como bien de mercado y necesidad básica de la ciudadanía. El Big Data está mejorando el sector inmobiliario al proporcionar un acceso generalizado a grandes volúmenes de datos y reducir la asimetría informativa. Al mismo tiempo, puede aumentar la confianza entre los actores del mercado y fomentar un entorno más justo y eficiente para todos sus participantes. En definitiva, el Big Data debe ser un agente transformador que convierta este conocimiento en la base de un nuevo mercado inmobiliario en España y que nos permita cumplir con orgullo el artículo 47 de nuestra Constitución.
